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如何使用Alexa图表帮助分析网站流量

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Alexa数据只是一种第三方工具,作为网站之间比较及分析流量的参考。很不幸地,虽然装设Alexa工具列当样本种子的网友很多,但其实有更多的网友连Alexa听都没听过,更别谈装有Alexa工具列这种东西,所以,如果一个团队,想要故意操控Alexa,只要不要太夸张引人注目的话,是很容易进行的事。

笔者在2003年8月开始从事网页设计SOHO开始,从那一刻开始,就开始接触Alexa并安装它的工具列。那时候的时空背景和现在不大相同,宽频网路还在ADSL 512K/64K为主,不过笔者自己架站一直用着双向512K的线路,网站架在电脑上,本机工作,而且几乎醒来就是在做网站摸网路,除了吃饭很少出门,电影”电车男”是宅男的话,笔者大概是宅宅n男。所以,笔者自己的网站Alexa数据很漂亮,因为带有Alexa工具列的网友一直在线上看网页、修改网页,不过,那都是笔者自己啦。今天为了教学,笔者会把以前的网站抓出来自我检讨一下,也让想研究其它网站Alexa数据的网友有基本的认知,笔者也会引用曾作弊的网站Alexa流量图表,这样读者们就一目了然。

Alexa图表说明

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A区:Reach,网站在样本流量中所得到的占有率。

B区:Traffic Rank,该网站在样本流量中的世界排名。

C区:PageViews,每个样本访客平均观看页数。

D区:Range,设定观察的时间长度。

E区:Smoothing,曲线平滑化,调越高越平滑,调最低可见最清楚的数据变化。

F区:将曲线图放大或维持一般。

G区:网站间的比较,输入不同网站之间的网址,会出现各站曲线,分别以不同颜色代表。

Alexa范例

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上图是笔者一个网页设计作品集,分享火力,在2003年的10月18日建站完成,为了小小的网路梦,笔者也幻想它成为属一属二的大网站,但很现实的,访客从那里来?所以我请求某一知名免费留言版的网站帮我广告,虽然时代的潮流挡不住,现在很多免费的Blog、个人新闻台等等,该厂商的免费服务已没落。但在2003年以前,免费留言版是很火红的,该留言版官方网站在当时Alexa在一千多名,开放Popup(弹出视窗,一进去该站提供的留言版就会强迫弹出一个holy.be视窗),于是乎笔者的小Linux伺服器和512K线路,承受不住这样的流量,呈现当机状态三天(非常地慢但还是在运作中),而Alexa当日流量也进入世界排名三千名内,真后悔那时没抓图纪念一下,笔者的网站holy.be单日破百万人次点阅,真正成为台湾第六大入口网站。注:看不懂笔者的冷笑话请见破解不实网路新闻报导一文。

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读者们看了以上的示意图就了解了吧! Alexa流量会受到样本影响,但如果是一个真正有流量的网站的话,它不该是这样的。

Smoothing的区别
Smoothing曲线平滑化,如果设到最小,秀出来的曲线最为锐利,因为它把最详细的数据给秀了上去,看下图,在笔者所以分享火力网站中,利用友人免费服务的网站流量弹出到分享火力,三天的高点很清楚的呈现。

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相同的网站,相同的时间,把Smoothing平滑化调到最高,您看看有何不同?

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曲线平滑到最大后,世界排名冲到三千以内的高点不见了,因为在平滑化来说,三天在五年期的图表而言,太短了,所以很细微的部份曲线被平滑化。有兴趣的读者可以点选这里前往观看分享火力的Alexa曲线图,选择Range五年期就能看到本表。

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上图是中国一个洗Alexa流量的网站,当然现在该站已经躺平在地上了。这是Smoothing调到最小的曲线图,上下震荡的曲线,而下一张图是把Smoothing调到最大的曲线。

看不到震荡情况,因为平滑化是取公式计算的平均值当作曲线数据,也许公式是这样:

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(前5日+后4日)/10天=当日数据,再把每一日的数据连结而成曲线,本例所举的公式只是假设,也许Alexa是取当日前10天的10天平均值来计算也说不定,或是类似股票技术分析的RSI、MACD线型的计算方式,但实际公式笔者不知道,如果有得到资料的话,会和读者们分享。而Smoothing调到最小时,则没有公式平均的平滑化效果。

高流量网站的标准线型

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上图是一个台湾游戏入口网站-娱乐玩子,以三个月为期,平滑度尽量调最小(所得数据比较完整),如上图所示,一个有流量的网站,当然会吸引带有Alexa工具列的样本族群前往,所以娱乐玩子的曲线很稳定。差不多平均在世界排名10000名左右。接下来,有实验组就一对要有对照组,这样分析较客观,笔者再带到破解不实网路新闻报导一文所提的争议网站皮吉网,看看它是不是真的有百万人次,不管是以日为单位的百万人次或以月为单位,看起来都不像有高流量。

低流量网站的标准线型

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低流量网站的特点在于,流量曲线上冲下洗,像本例,最高到2万多,然后再跌到8万多,还常没有记录。流量表没有曲线是因为带有Alexa工具列的样本组群没有到该站拜访,或者是样本数少到无法统计,所以会出现记录空洞期。高流量的网站不可能出现记录空洞期,这是一种机率,如果只有1/1000的网友是Alexa样本族群,一天500人次的网站搞不好没有半个样本造访,所以Alexa资料处理的伺服器收不到资料。而如果一天有10万人次的网站,那至少一天有100个样本造访,所以不可能会出现记录空洞期。

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最后以上图为本文作一个结束,笔者介绍了Alexa的各个功能选项,包括Smoothing的详细解说,和流量比较的方法,相信读者对Alexa有相当认识了吧。如果您对Alexa的数据分析有兴趣,不妨装设Alexa工具列,加入样本族群,更客观化这个统计系统。如果您喜欢笔者的教学或疑问,欢迎您回响一起分享心得哦。

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